🇫🇷 France — cadre et politiques publiques
- À la rentrée 2025, une micro-formation IA devient obligatoire sur la plateforme Pix pour les élèves de 4e, 2de et première année de CAP. Objectif : développer la culture numérique et l’esprit critique face à l’IA. 👉 https://www.education.gouv.fr/publication-du-cadre-d-usage-de-l-intelligence-artificielle-en-education-450652?
- Le ministère lance un Partenariat d’innovation en IA (P2IA) pour le cycle 3 (CM1 à 6e) afin de tester des services numériques d’accompagnement personnalisé reposant sur l’IA dans plusieurs académies pilotes. 👉 https://eduscol.education.fr/2752/l-intelligence-artificielle-au-service-des-apprentissages-au-cycle-3
🌍 International & évolutions institutionnelles
- L’Université Paris-Saclay étend en 2025 une formation obligatoire à l’IA pour tous les étudiants, afin de généraliser les compétences en analyse critique et compréhension des modèles d’apprentissage automatique. 👉 https://www.lemonde.fr/campus/article/2025/09/10/a-paris-saclay-l-intelligence-artificielle-s-impose-dans-toutes-les-formations_6339874_4401467.html
- Le rapport 2025 du groupe Carnegie Learning met en évidence la progression rapide des usages d’IA à l’école, mais aussi la persistance de freins : manque de formation, crainte pour la vie privée, incertitudes sur la fiabilité des résultats. 👉 https://discover.carnegielearning.com/hubfs/PDFs/Whitepaper%20and%20Guide%20PDFs/2025-AI-in-Ed-Report.pdf
- Aux États-Unis, Google for Education a renforcé les fonctions IA de Gemini dans Classroom : création automatique de ressources, suggestions d’exercices, aide à la différenciation pédagogique et nouveaux outils de synthèse pour enseignants. 👉 https://edu.google.com/intl/fr/products/classroom
- Microsoft Éducation poursuit l’intégration de Copilot dans les applications pédagogiques (Teams, Word, Forms). Les enseignants peuvent désormais générer des quiz, des critères d’évaluation ou des plans de cours en quelques secondes. 👉 https://educationblog.microsoft.com
🔬 Études et retours d’usage
- L’étude Teaching and Learning in the Age of Artificial Intelligence (Romero et al., 2025) analyse les stratégies pédagogiques efficaces avec l’IA, et les conditions nécessaires à son intégration responsable en classe. 👉 https://arxiv.org/abs/2303.06956
- Une enquête franco-italienne menée auprès de 395 étudiants montre un usage massif de ChatGPT et autres IA génératives dans les disciplines scientifiques, mais peu de relecture critique ou de vérification des sources. 👉 https://arxiv.org/abs/2412.17486
- Un article de recherche présente un assistant IA de planification de cours, capable d’adapter les contenus et activités selon le profil des élèves et les objectifs pédagogiques. 👉 https://arxiv.org/abs/2403.12071
- Une étude qualitative récente s’intéresse aux perceptions des élèves face à l’IA générative : intérêt pour l’aide à la compréhension, mais inquiétude sur la fiabilité et la perte d’autonomie. 👉 https://arxiv.org/abs/2405.13487
🧪 Pistes concrètes pour les SVT
Utiliser les modules Pix IA comme support pour initier à la littératie numérique et à la détection de fausses informations scientifiques.
Utiliser des outils IA (Google Gemini ou Copilot) pour générer des variantes de situations-problèmes : modèles de milieux écologiques, cycles géologiques ou bilans fonctionnels à comparer.
Créer un TP augmenté : collecte d’images microscopiques ou de mesures expérimentales, puis analyse par un outil IA (classification ou annotation d’image).
Faire travailler les élèves sur une relecture critique d’une réponse IA à une question scientifique : identifier les erreurs, les biais, les simplifications abusives.
Intégrer l’IA dans les projets interdisciplinaires SNT / SVT (écologie, environnement, données biologiques).
