TraAM 2026 : l’ère de l’intelligence artificielle continue

Présentation de l’équipe TraAM pour l’académie de Lille

Cette année l’équipe TraAM BGB de Lille a travaillé avec l’équipe TraAM STMS d’Amiens

Vous pouvez retrouver les travaux d’Amiens en ici

Thème et axes de travail pour cette année 2026 ?

Cette année, l’équipe TraAM poursuit sa réflexion autour des usages pédagogiques de l’Intelligence Artificielle (IA) au service des apprentissages et de l’innovation éducative.

Afin d’explorer concrètement les possibilités offertes par ces technologies, les enseignants engagés dans le projet ont conçu :

  • Des pistes de réflexion autour des enjeux éducatifs, éthiques et méthodologiques liés à l’intégration de l’IA en classe.
  • Des expérimentations pédagogiques innovantes intégrant l’IA dans différentes situations d’apprentissage.

Dans cette partie, vous découvrirez une activité permettant de sensibiliser les élèves à l’importance du prompt dans l’utilisation de l’intelligence artificielle.

À travers différentes expérimentations, les élèves apprennent à formuler des consignes précises, à analyser les réponses générées par l’IA et à développer leur esprit critique face aux informations produites automatiquement.

Dans cette partie, les ressources montrent comment l’intelligence artificielle peut devenir un véritable assistant pour concevoir des situations professionnelles variées et proches de la réalité du terrain.

L’IA permet ainsi aux enseignants de créer plus rapidement des mises en situation, des études de cas, des dialogues professionnels ou encore des contextes d’apprentissage adaptés aux métiers préparés par les élèves, afin de renforcer leur professionnalisation et leur préparation au monde du travail.

Dans cette partie, l’équipe TraAM vous propose des scénarios pédagogiques autour de la création de jeux avec l’aide de l’intelligence artificielle. Le jeu favorise l’engagement, la motivation et l’apprentissage actif des élèves. L’IA est une nouvelle fois un véritable assistant pour créer ces situations d’apprentissage.

Des tutoriels accompagnent chaque scénario pour faciliter la prise en main des outils d’IA proposés.

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