TraAM 2025-2026 : Des outils et des exercices pour progresser dans l’utilisation des données quantitatives

Ces activités, portées par le LaboSES Numérique de l’académie, ont été développées dans le cadre des Travaux Académiques Mutualisés (TraAM) 2025-2026 et du projet « S’autoévaluer avec l’IA : exercices pour progresser et améliorer ses compétences en SES (Axe 3 : Jouer avec l’IA à partir de données et de documents statistiques : des exercices pour progresser dans l’utilisation des données quantitatives).

Outils utilisés : 1cours1bot, LeChat(Mistral), Copilot, Claude, ChatGPT.

Dès la classe de seconde, les élèves se familiarisent avec une démarche scientifique qui articule modélisation et investigations empiriques. Or, à la fin du lycée, le choix d’une poursuite d’études en sciences sociales peut être contraint par un faible niveau en mathématiques et en culture statistique. Pourquoi ne pas profiter de l’apparition de plusieurs outils d’IA qui permettent de travailler « de plus en plus simplement » à partir de données brutes, les analyser et créer des visualisations pertinentes ? Il s’agit d’une opportunité pour les enseignants et enseignantes de SES de travailler le plus tôt possible le calcul, la lecture et l’interprétation de données. Ces activités peuvent permettre aux élèves de développer des capacités à « utiliser pertinemment des données quantitatives et des représentations graphiques pour exploiter des documents statistiques et pour étayer la rigueur de leurs raisonnements ».

Un chatbot pour s’entraîner à la lecture des données statistiques en SES

Calcul de taux de variation, lecture d’indices, interprétation de coefficient multiplicateur, … l’agent conversationnel supporté par 1cours1bot permet aux élèves de travailler en autonomie sur les compétences de lecture et de calcul de données statistiques en SES. Il propose des exercices pratiques et des défis pour améliorer la lecture et l’analyse de tableaux et de graphiques.  Côté configuration, il est même possible d’accéder à un rapport de requête afin de savoir ce qui a été vraiment travaillé avec les élèves.

« – Je veux comprendre les indices base 100. – Très bien, approfondissons le concept d’indice à base 100 pour que tu puisses le manipuler avec assurance… »

L’agent propose de guider étape par étape, ceci avec des exemples, vers une bonne compréhension du traitement des données. L’élève est invité à lire les explications et à répondre – pas de simples calculs à une évaluation formative réalisée par 1cours1bot.

Lien URL vers la ressource : https://1cours1bot.fr/public/7539

Intérêt : il est possible de donner une base de données (RAG) sur laquelle le Chatbot s’appuiera pour construire ses questions et réponses (par dépôt de fichier).

Limite : comme dans tout chatbot, la configuration nécessite un nombre d’essais/erreurs important avant de bien fonctionner. D’autre part, il n’y a pas de maîtrise absolue des exemples et exercices qui peuvent être inventés par le Chatbot.

FICHE 1 et FICHE 2

Diplôme et chômage : une activité pour vérifier sa « bonne » compréhension des données

Activité sur le questionnement en Seconde : « Quelles relations entre le diplôme, l’emploi et le salaire ? » (Savoir que le manque de qualification est une cause du chômage).

Objectifs pédagogiques : entraîner les élèves à la lecture et à l’analyse d’un document statistique (lecture de données, comparaison, ici de pourcentages de répartition) ; permettre une auto-évaluation formative, grâce à l’IA, pour vérifier et consolider la compréhension du document ; développer la capacité à rédiger une réponse en mobilisant des données chiffrées ; initier une réflexion critique sur les productions de l’IA par la comparaison entre la réponse de l’élève et celle générée par l’IA.

Principales étapes de l’activité :
Étape 1 : travail en autonomie (analyse du document)
Étape 2 : auto-évaluation assistée par l’IA (Mistral ou Copilot, au choix de l’élève)
Étape 3 : travail en autonomie (argumentation)
Étape 4 : comparaison avec la production de l’IA

Mobilité sociale : co-construire une fiche de révision pour la lecture de données

Activité sur le questionnement : Quels sont les caractéristiques contemporaines et les facteurs de la mobilité sociale ?

L’activité invite les élèves à co-construire une fiche de révision pour s’entraîner à lire les documents statistiques et à interpréter les données. Cette fiche va mutualiser les travaux des élèves réalisés à partir de documents statistiques et avec l’aide d’une IA. Lors de la première étape, les élèves font une analyse rapide d’un document avant de s’aider de l’IA pour « faire parler les données ». Ils doivent également rédiger 6 questions de type « Vrai/Faux ». Il s’agit de développer des compétences de rédaction précise d’une requête (ou prompt). Ce travail permet aussi d’identifier les données pertinentes et de hiérarchiser l’information (du général au singulier). De plus, il est intéressant de se tester pour savoir si l’interprétation des données est juste… Une partie de l’activité repose ensuite sur un travail de vérification ou d’évaluation du résultat donné par l’IA. Lors de la seconde étape, les élèves changent de groupe pour partager le fruit de leur analyse. Ils soumettent également le vrai/faux à leurs camarades.

Pour aller plus loin

  • Ces activités peuvent s’appuyer sur d’autres sujets et d’autres données. On peut imaginer les faire travailler, avec plus ou moins d’autonomie, sur des séries temporelles (PIB, taux de chômage, …), identifier des tendances et des corrélations, à partir des résultats d’un sondage ou des données issues de l’INSEE, Eurostat, l’INED, etc. Enfin, ces activités peuvent prendre la forme de jeux, de situations de résolution de problèmes ou de correction d’erreurs : résoudre un problème à partir de données incomplètes, participer à un escape game, repérer des erreurs dans une base de données, etc.
  • L’académie de Poitiers a publié un tutoriel de Mathlive, un générateur d’exercice en mathématiques. Lien URL vers la ressource : https://ww2.ac-poitiers.fr/math/spip.php?article1322
  • Louis MILLAMON, professeur d’économie-gestion, dans l’académie d’Amiens propose un retour d’expérience sur l’usage de l’agent conversationnel pédagogique « 1 cours 1 bot ». Lien vers la ressource : https://pedagogie.ac-amiens.fr/ecogestionlp/lintelligence-artificielle-au-service-des-apprentissages-retour-dexperience-sur-lusage-de-1-cours-1-bot/
  • Les technologies évoluent vite aujourd’hui, le projet Novapeda Didak’bot semble une alternative plus intéressante pour construire un chatbot : https://novapeda.eu/didakbot3.php
  • Sensibilisez les élèves au cadre d’usage de l’IA : les 10 règles à respecter avec l’IA Télécharger le poster (en PJ le poster sur l’IA)